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Sutton, Richard S.: Reinforcement Learning
Reinforcement Learning , An Introduction , > , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20181113, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series##, Autoren: Sutton, Richard S.~Barto, Andrew G., Redaktion: Bach, Francis, Auflage: 18002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Abbildungen: 64 color illus., 51 b 115 Illustrations, unspecified, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: technology;computer science;ai;computers;artificial intelligence;computer;algorithm;machine learning;algorithms;tech;superintelligence;intelligence;computer books;ai books;sci-fi;philosophy;mystery;psychology;business;thriller;meditation;sports;crime;cyberpunk;mindfulness;art;dystopia;suspense;health;anxiety;brain;sociology;internet;biography;self improvement;future;self help;neuroscience;classic;writing;cookbooks;career;essays;consciousness;gaming;communication;language;spirituality;cooking, Fachschema: Englische Bücher / Naturwissenschaften~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Algorithmus~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 184, Höhe: 40, Gewicht: 1192, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,
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Algorithms for Elliptic Problems, Fachbücher von Marian VajtersicDas Fachbuch "Algorithms for Elliptic Problems" von Marián Vajtersic bietet eine umfassende Analyse und detaillierte Erklärungen zu effizienten sequentiellen und parallelen Lösungsverfahren für elliptische Probleme. Mit einem klaren Fokus auf mathematische und naturwissenschaftliche Anwendungen richtet sich das Buch an Studierende, Forschende und Fachleute, die sich mit der numerischen Mathematik und der Lösung elliptischer Differentialgleichungen beschäftigen. Auf 292 Seiten werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen behandelt, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich mit diesem komplexen Thema auseinandersetzen. Die englischsprachige Ausgabe, veröffentlicht im Jahr 2010, ist in einem handlichen Taschenbuchformat erhältlich, das eine einfache Handhabung und Nutzung ermöglicht. Die Abmessungen von 15,5 cm in der Breite und 23,5 cm in der Höhe machen es zudem zu einem kompakten Begleiter für den akademischen Alltag.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Reinforcement Learning for Finance, Fachbücher von Yves Hilpisch, Hilpisch Yves, Yves J Hilpisch
Reinforcement Learning for Finance bietet eine fundierte Einführung in die Anwendung von Reinforcement Learning im Finanzsektor. Verfasst von Yves J. Hilpisch, richtet sich dieses Fachbuch an Leser, die ein Interesse an der Verbindung von Finanzthemen und modernen Techniken der künstlichen Intelligenz haben. Es behandelt die Grundlagen des Reinforcement Learning und zeigt, wie diese Konzepte in der Finanzanalyse und -modellierung eingesetzt werden können. Die praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, die theoretischen Konzepte durch Python-Programmierung zu vertiefen. Das Buch ist sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihre Kenntnisse in der Finanztechnologie erweitern möchten. Mit 212 Seiten bietet es eine umfassende, aber zugängliche Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des maschinellen Lernens im Finanzbereich auseinandersetzen wollen.
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Sutton, Richard S.: Reinforcement LearningReinforcement Learning , An Introduction , > , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20181113, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series##, Autoren: Sutton, Richard S.~Barto, Andrew G., Redaktion: Bach, Francis, Auflage: 18002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Abbildungen: 64 color illus., 51 b 115 Illustrations, unspecified, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: technology;computer science;ai;computers;artificial intelligence;computer;algorithm;machine learning;algorithms;tech;superintelligence;intelligence;computer books;ai books;sci-fi;philosophy;mystery;psychology;business;thriller;meditation;sports;crime;cyberpunk;mindfulness;art;dystopia;suspense;health;anxiety;brain;sociology;internet;biography;self improvement;future;self help;neuroscience;classic;writing;cookbooks;career;essays;consciousness;gaming;communication;language;spirituality;cooking, Fachschema: Englische Bücher / Naturwissenschaften~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Algorithmus~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 184, Höhe: 40, Gewicht: 1192, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,102,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithms for Elliptic Problems, Fachbücher von Marian VajtersicDas Fachbuch "Algorithms for Elliptic Problems" von Marián Vajtersic bietet eine umfassende Analyse und detaillierte Erklärungen zu effizienten sequentiellen und parallelen Lösungsverfahren für elliptische Probleme. Mit einem klaren Fokus auf mathematische und naturwissenschaftliche Anwendungen richtet sich das Buch an Studierende, Forschende und Fachleute, die sich mit der numerischen Mathematik und der Lösung elliptischer Differentialgleichungen beschäftigen. Auf 292 Seiten werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen behandelt, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich mit diesem komplexen Thema auseinandersetzen. Die englischsprachige Ausgabe, veröffentlicht im Jahr 2010, ist in einem handlichen Taschenbuchformat erhältlich, das eine einfache Handhabung und Nutzung ermöglicht. Die Abmessungen von 15,5 cm in der Breite und 23,5 cm in der Höhe machen es zudem zu einem kompakten Begleiter für den akademischen Alltag.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Reinforcement Learning for Finance, Fachbücher von Yves Hilpisch, Hilpisch Yves, Yves J HilpischReinforcement Learning for Finance bietet eine fundierte Einführung in die Anwendung von Reinforcement Learning im Finanzsektor. Verfasst von Yves J. Hilpisch, richtet sich dieses Fachbuch an Leser, die ein Interesse an der Verbindung von Finanzthemen und modernen Techniken der künstlichen Intelligenz haben. Es behandelt die Grundlagen des Reinforcement Learning und zeigt, wie diese Konzepte in der Finanzanalyse und -modellierung eingesetzt werden können. Die praxisorientierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, die theoretischen Konzepte durch Python-Programmierung zu vertiefen. Das Buch ist sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihre Kenntnisse in der Finanztechnologie erweitern möchten. Mit 212 Seiten bietet es eine umfassende, aber zugängliche Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des maschinellen Lernens im Finanzbereich auseinandersetzen wollen.56,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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